树洞

brook 文档项目github仓库：brook，欢迎star或提交pull。 背景日常工作中，经常需要一些用户信息的测试数据，比如身份证，手机号码，银行卡，姓名（这四类信息称为四要素）等等。一般情况下比较便捷的做法： Java：定义一个类里面放一些常用的身份证前缀，银行卡 bin 等，然后通过随机生成 Python： 定义多个字典，字典也是放一些常用的数据，也通过组合或者随机生成 其他: 跟上述原理差得不多 但是存在会存在一些问题： 重复造轮子：小张的项目自己写了一套 utils 类，小红的项目里面又另外写了一套 utils 类 功能单一： 造的轮子相对简单，只能生成一些相对固定的数据 如果将这些大家用得特别多的数据，通过一个统一的工具类来生成，会不会给大家带来便利呢？答案是肯定的： 用法简单：一个链式调用即可生成想要的数据 功能多样：根据不同的条件生成不同的测试数据，满足不同的业务需求 减少造轮子成本 数据严谨： 生成的身份证完全遵循【六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码】；银行卡 bin 完全可以通过阿里的银行卡校验接口；姓名由姓氏和名字组 ...

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题目来源：同事面试之前需要做一份笔试题，这是笔试题里面的其中一道题。 市场部门委托进行分组方案数量计算的程序开发，需求如下：某网格下按照区域分为四个大组，每个大组内销售经理人数分别为a,b,c,d人，需要从中选出2人，且2人不能再同一个大组中。程序需要输入四个组人数的情况下，输出全部选取方式的数量。 输入：第一行输入四个整数a b c d 输出：可选方案的总数量 输入样例：1, 2, 1, 0 ; 输出样例： 5 简单解法此方法需要对概率计算的理解比较通透，我们把四个组，两两分组成一对： [a,b],[a,c],[a,d] | [b,c],[b,d] | [c,d] 因为需要每一个组中人员不可以重复选，也就是说：该组几个人，就有几种可能，于是乎： sum = a*b + a*c + a*d + b*c + b*d + c*d 递归定义一个方法，该方法的输入为一个int数组{a,b,c,d}，以及需要从数组中选中人员数目。比如我们需要计算4个组中，2个人员个数： func({a,b,c,d}, 2), 方法的返回为，当前数组中，选择对应人数的方案个数。 4选2 拆分 = （第一位选0 ...

睡眠机制睡眠五个步骤 清醒状态 第一阶段：身体放松，呼吸和心率开始变慢，大脑变得放松，思维开始漫游 第二阶段：人仍然是清醒的 第三和第四阶段：深度睡眠阶段，人的血压，呼吸和心率都达到一天中最低点，血管开始膨胀，存储在器官里的血液开始流向肌肉组织，滋养和修复它们 第五阶段：快速眼动睡眠（REM），眼睛向各个方向移动，人做梦的大多数时候都处在这个阶段 睡眠周期 图：睡眠周期 在一个睡眠周期内，人要经历数个从第一阶段到第五阶段的过程。 深度睡眠重要性科学证明，在缺乏睡眠时，人的身体在白天会收到损害。比如打瞌睡，头痛，反胃，肌肉酸痛，注意力不集中。 当人在不规律的缺乏睡眠时，身体会减少其他阶段的时间而优先给深度睡眠阶段。 人的免疫系统在睡眠时会抗击疾病，所以当人生病时睡得比平时多。 REM重要性由于身体在缺乏睡眠时优先选择的是深度睡眠，我们可以认为 REM 对于恢复身体机能不是那么重要。目前还不清楚REM 是有何用，但有个理论认为人在REM 回顾白天的所知所见。这解释了婴儿睡眠的50%时间都处于REM。 什么是高质量睡眠高质量的睡眠就是睡眠程序比较深，也就是大脑比较容易进入到深入睡眠阶段。 ...

第一部分 网络技术概览第一章 延迟与带宽1.1 速度是关键所有网络通信都有决定性影响的两个方面：延迟和带宽 延迟：分组(Packet)从信息源发送到目的地所需的时间 带宽：逻辑或物理通信路径的最大的吞吐量 在osi七层模型中，不同层传输数据包格式： 层次 数据包格式 应用层 data 报文 表示层 data 报文 会话层 data 报文 运输层 segments tcp-报文段 udp-用户数据报 网络层 packets 分组/数据包 数据链路层 frames 帧 物理层 bits 比特 详情可见OSI Model 1.2 延迟的构成任何系统都有许多因素可能影响传送消息的时间。 路由器影响延迟的因素： 传播延迟：消息从发送端到接收到需要的时间，是信号传播距离和速度的函数 传输延迟：把消息中的所有比特传输到链路中需要的时间，是消息长度和链路速率的函数 处理延迟：处理分组首部，检查位错误以及确定分组目标所需要的时间 排队延迟：到来的分组排队等待的时间 形象点理解： 传播延迟：车辆在高速公路上行驶的时间 传输延迟：车辆把要发送的货物装满花 ...

原文：Code Coverage Best Practices作者：Carlos Arguelles, Marko Ivanković‎, and Adam Bender 我们花费了数十年的时间在许多大型软件公司推动软件测试活动。我们一贯倡导的领域之一：使用代码覆盖率数据来评估风险和找出测试中的差距。然而，代码覆盖的价值是一个争论激烈的话题，众说纷纭，而且是一个出人意料的两极分化的话题。每当在任何一个大型群体中提到代码覆盖率时，似乎无休止的争论就会接踵而来。人们总是各自为阵，并不会为争论带来任何有成效的进展。本文档的目的是为你提供工具，引导不同阵营的人找到共同点，以便你能够向前迈进，务实地使用覆盖信息。我们提出了代码覆盖领域的最佳实践，以有效地处理代码健康问题。 代码覆盖率为开发工作流程带来了显而易见的收益。它不是测试质量的最佳衡量标准，但是提供了具有可行数据的合理、客观、行业标准的度量标准。它不需要大量的人为干预，普遍适用于所有产品，并且行业中对于大多数语言都有足够的工具可用。你必须理解这是一个有损的间接指标，它将大量信息压缩成一个数字，所以它不应该是你唯一的真相来源。相反，将其与 ...

抛出问题最近看了一些有关HashMap的博客，似乎一提到链表转红黑树，统一的答案都是：链表长度超过8就转，那这个答案是对的吗？下面通过代码实例简单说说这个问题。 如果想了解更多HashMap的细节，推荐下面的博客： Java-HashMap工作原理及实现 美团 ~ java-hashmap 内部结构参考一下，下面的图片有个直观的感受 图片来源 源码层面先看一下 HashMap 的 treeifyBin() 方法： 12345678910/** * Replaces all linked nodes in bin at index for given hash unless * table is too small, in which case resizes instead. */final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) { int n, index; Node<K,V> e; if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIF ...

问题 Q1 - hashCode()相同，则equals()也一定为true? Q2 - equals()为true，hashCode()也不一定相同 ？ Q3 - hashCode()返回的是对象的内存地址吗？ 第三个问题是从csdn上面偶尔看到，看得人挺懵的!!! 下面细细道来： equals()equals方法在非null对象引用实现对等关系： It is reflexive: for any non-null reference value x, x.equals(x) should return true. It is symmetric: for any non-null reference values x and y, x.equals(y) should return true if and only if y.equals(x) returns true. It is transitive: for any non-null reference values x, y, and z, if x.equals(y) returns true and y.equ ...

前提 一台云服务器（阿里云/腾讯云/华为云等等） 一个域名（阿里域名/腾讯域名等）且已经备案 熟悉基本的linux命令 懂点英文 安装宝塔假设你已经登录进了云服务器，如果不懂如何操作，请google一下。 安装之所以使用宝塔，因为它可以帮你节省很多不必要的麻烦，并且有很多一键式操作。 宝塔Linux面板系统兼容性：Centos8.x > Centos7.x > Ubuntu18.04 > Debian10 > Ubuntu 20.04 > 其它系统 CentosUbuntu/DeepinDebianFedora $ yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh $ wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash insta ...